馬來(lái)西亞丹戎Pelepas港正在其數(shù)字化旅程上邁出下一步，通過(guò)一個(gè)由人工智能(AI)驅(qū)動(dòng)的港口信息管理系統(tǒng)(PMIS)來(lái)解決擁堵問(wèn)題并促進(jìn)可持續(xù)發(fā)展。

Tanjung Pelepas港是世界上第15繁忙的港口，該港口將部署Innovez One的MarineM解決方案，以優(yōu)化拖船和試點(diǎn)作業(yè)，最大限度地減少物流鏈第一和最后一英里的延誤，同時(shí)減少排放。

Innovez One已經(jīng)為全球主要公司提供港口管理信息系統(tǒng)，其中包括印度尼西亞的Tanjung Priok港(世界上第22繁忙的港口)，MarineM在該港口將拖船和試點(diǎn)作業(yè)的總行程縮短了20%，減少了這些船隊(duì)的排放，每年節(jié)省了15.5萬(wàn)美元的燃料成本。該方案還將參觀船只的平均等待時(shí)間從2.4小時(shí)減少到30.6分鐘，進(jìn)一步減少了排放。

功能的支持

MarineM將為Tanjung Pelepas港提供一個(gè)用戶友好的界面，代理可以注冊(cè)他們的船只，并訂購(gòu)服務(wù)，以支持抵港，如供應(yīng)、物流和海事服務(wù)。MarineM還將使代理能夠?qū)崟r(shí)監(jiān)控他們的訂單狀態(tài)，并將使計(jì)費(fèi)過(guò)程自動(dòng)化。

使用人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)支持的算法，MarineM的計(jì)劃模塊將自動(dòng)管理時(shí)間表和調(diào)度資源——以最優(yōu)的方式分配飛行員和拖船的各種工作，并處理將飛行員運(yùn)送到登機(jī)地點(diǎn)所需的后勤工作。

這一重要的技術(shù)里程碑將為Tanjung Pelepas港口開啟新的效率，并確保所有部件無(wú)縫對(duì)接，以支持船舶的到達(dá)和離開。與人工規(guī)劃不同，如果船只預(yù)計(jì)到達(dá)時(shí)間發(fā)生變化，數(shù)字系統(tǒng)能夠立即重新分配資源，從而限制等待時(shí)間，并使港口不太容易出現(xiàn)擁堵。它還包括一個(gè)實(shí)時(shí)地圖，港口管理人員可以查看每艘船只的移動(dòng)情況。

人工智能的力量

在人工操作、電子表格和白板無(wú)法滿足要求的情況下，人工智能算法可以解決復(fù)雜的難題，并計(jì)算出最優(yōu)的資源分配，同時(shí)考慮到影響飛行員、拖船和飛行員物流的無(wú)數(shù)限制因素，包括根據(jù)飛行員的執(zhí)照將其分配到特定的船舶類型和尺寸，每個(gè)工作所需的拖船類型和數(shù)量，以及從陸地到飛行員登機(jī)地點(diǎn)的轉(zhuǎn)移時(shí)間。

港口在環(huán)境和操作上都有不同的條件，這使它們彼此不同。人工智能算法的一個(gè)關(guān)鍵優(yōu)勢(shì)是，它們可以通過(guò)訓(xùn)練來(lái)學(xué)習(xí)港口的具體海上作業(yè)，并為每個(gè)港口創(chuàng)造獨(dú)特的最佳解決方案。這種程度的準(zhǔn)確性有助于確保在船只抵達(dá)時(shí)，一切都準(zhǔn)備就緒，而這種提高的效率是幫助來(lái)訪船只減少自身排放的關(guān)鍵。

數(shù)字化有助于消除飛行員、拖船和飛行員板的頻繁修改訂單、不準(zhǔn)確的作業(yè)輸入和低效的調(diào)度等問(wèn)題，這些都會(huì)降低任何大小港口的生產(chǎn)力。人工智能算法能夠適應(yīng)船舶預(yù)計(jì)到達(dá)時(shí)間的任何變化，以人工系統(tǒng)無(wú)法比擬的速度更新時(shí)間表和重新分配資源。這為港口提供了應(yīng)對(duì)供應(yīng)鏈中其他地方的問(wèn)題或延誤所需的靈活性，這是最大限度地減少船舶在啟動(dòng)引擎的情況下在港口外排隊(duì)的時(shí)間的關(guān)鍵。

此外，通過(guò)自動(dòng)捕獲每個(gè)作業(yè)(從初始請(qǐng)求到計(jì)費(fèi))的數(shù)據(jù)，MarineM支持透明度，并將錯(cuò)誤或糾紛的風(fēng)險(xiǎn)降至最低。操作的細(xì)粒度數(shù)據(jù)還可以幫助港口和服務(wù)提供商更容易地發(fā)現(xiàn)任何違規(guī)行為，從而防止非法使用水或燃料等資產(chǎn)的濫用。

準(zhǔn)備好迎接數(shù)字時(shí)代了

目前，世界各地的港口在數(shù)字化方面處于非常不同的階段，許多港口仍依賴紙質(zhì)和白板進(jìn)行基本操作，如拖船和引航服務(wù)的管理。即使是那些擁有數(shù)字化解決方案的公司，也經(jīng)常需要使用碎片化或遺留系統(tǒng)，這些系統(tǒng)需要大量人工干預(yù)，導(dǎo)致效率低下。許多港口沒(méi)有一個(gè)智能的港口管理信息系統(tǒng)，而且作為一個(gè)整體，港口部門還沒(méi)有充分利用AI。

在全球4900個(gè)港口中，我們估計(jì)80%的港口仍然通過(guò)電子表格和白板來(lái)管理運(yùn)營(yíng)，這不可避免地會(huì)導(dǎo)致效率低下，從而增加燃料消耗和排放，并阻礙實(shí)現(xiàn)商業(yè)目標(biāo)，使得任何形式的氣候適應(yīng)或減排投資都變得更加難以實(shí)現(xiàn)。

與此同時(shí)，今天擁抱數(shù)字化的港口不僅提高了其當(dāng)前的效率和碳足跡，還為其長(zhǎng)期可持續(xù)發(fā)展的雄心奠定了基礎(chǔ)，并將處于有利地位，以抓住未來(lái)脫碳供應(yīng)鏈的商業(yè)機(jī)會(huì)。我們很高興地歡迎丹容Pelepas港加入未來(lái)全面數(shù)字化港口不斷增長(zhǎng)的行列。