9月12日消息，亞馬遜云科技近日將與西門子開啟云邊協(xié)同合作，利用亞馬遜云科技人工智能與機器學習、數(shù)據(jù)分析、物聯(lián)網(wǎng)和存儲等云服務(wù)以及西門子的工業(yè)邊緣解決方案，共同賦能制造業(yè)客戶。據(jù)介紹，云邊協(xié)同是將云計算與邊緣計算有機結(jié)合。

基于云邊協(xié)同解決方案，西門子自動化成都工廠成功構(gòu)建了工業(yè)廢料自動分揀系統(tǒng)。該系統(tǒng)依托西門子邊緣解決方案和亞馬遜云科技的人工智能與機器學習服務(wù)，將分揀準確率從70%大幅提升至97%以上，有害垃圾的分類準確率從90%提升到將近100%。

據(jù)介紹，此次雙方共同推出的云邊協(xié)同技術(shù)框架，融合了西門子工業(yè)邊緣解決方案和亞馬遜云科技的人工智能與機器學習、數(shù)據(jù)分析、物聯(lián)網(wǎng)和存儲等云服務(wù)。西門子工業(yè)邊緣解決方案包括邊緣設(shè)備、邊緣應(yīng)用程序和邊緣管理平臺，為數(shù)據(jù)上云提供整套解決方案。

在西門子工業(yè)邊緣解決方案的基礎(chǔ)上，客戶可使用亞馬遜云科技的人工智能與機器學習、數(shù)據(jù)分析、物聯(lián)網(wǎng)和存儲等云服務(wù)，對工業(yè)現(xiàn)場產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)進行傳輸、存儲、實時處理和分析。

客戶可基于Amazon Simple Storage Service（Amazon S3，對象存儲服務(wù)）構(gòu)建數(shù)據(jù)湖；通過Amazon IoT Core和Amazon IoT SiteWise等服務(wù)，客戶將數(shù)據(jù)在本地進行預(yù)處理或脫敏后，從傳感器傳輸?shù)皆粕蠑?shù)據(jù)湖，解決邊緣設(shè)備存儲容量有限等問題。

通過Amazon Glue（完全托管的ETL服務(wù)）對云端數(shù)據(jù)湖中的數(shù)據(jù)進行處理，并通過Amazon Elastic MapReduce（Amazon EMR，托管的Hadoop 框架）實時分析流式數(shù)據(jù)源，支持大數(shù)據(jù)分析；通過Amazon SageMaker機器學習服務(wù)，客戶將機器學習與傳統(tǒng)工控設(shè)備結(jié)合，在云端進行機器學習模型訓練和推理。

結(jié)合西門子的工業(yè)邊緣解決方案和亞馬遜云科技領(lǐng)先的云服務(wù)，制造業(yè)客戶既可以發(fā)揮邊緣計算低延遲和數(shù)據(jù)本地化的優(yōu)勢，也可以利用豐富的云原生服務(wù)，更好地部署質(zhì)量檢測、數(shù)據(jù)分析、預(yù)測性維護等解決方案，促進制造業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。